Data Hub-Modul

Das Data Hub-Modul bietet ein persistentes Repository, mit dessen Hilfe Sie Ihre wichtigsten Datenbestände verwalten und verstehen können. Es unterstützt Master Data Management- und Business Intelligence-Initiativen. Das Data Hub-Modul basiert auf einer Diagrammdatenbank, die es Unternehmen ermöglicht, Datenmodelle schnell zu erfassen und zu entwickeln. Diese Modelle basieren auf realen komplexen Beziehungen, die Prozesse, Interaktionen, Hierarchien, Rollen und Domänen umfassen können.

Komponenten

Das Data Hub-Modul setzt sich aus folgenden Komponenten zusammen:

• Write to Hub: Ein Datenladeschritt, mit dem Sie intuitiv ein Modell erstellen können, das Eingabedaten zur Definition von Entitäten, Beziehungen und Eigenschaften verwendet. Beim Ausführen von „Write to Hub“ werden die Daten in den Hub geladen.
• Import to Hub: Ein Schritt, die zwei eingehende Datenkanäle verwendet: einer für Entitäten und einer für Beziehungen. Dadurch kann ein neues Modell definiert oder ein bestehendes Modell gefüllt werden. Der Schritt enthält einen optionalen ausgehenden Port für Fehler, der Datensätze sammelt, die nicht vom Datenfluss verarbeitet werden konnten.
• Read from Hub: Ein Quellschritt, der eine gespeicherte oder neue Abfrage verwendet, um die Daten in einem vorhandenen Modell zu lesen. Anschließend werden diese Daten als Felder im Ausgabeschritt Ihres Datenflusses zurückgegeben und für andere Schritte oder Prozesse verfügbar gemacht.
• Query Hub: Ein Zwischenschritt, der eingehende Datenzeilen verwendet, um Abfragen zu definieren, die bestimmte Entitäten und Beziehungen aus einem Modell extrahieren. Beispielsweise kann „Query Hub“ als Teil eines Dienstes verwendet werden, um die Einflussbewertung eines Kunden im Netzwerk zu verstehen, oder um festzustellen, ob bereits ein Kundendatensatz im Hub existiert.
• Merge Entities: Ein Schritt, der auf Daten aus einem vorhandenen Modell zugreift und es Ihnen ermöglicht, zwei oder mehrere Entitäten zu einer zusammenzuführen.
• Split Entity: Ein Schritt, der auf Daten aus einem vorhandenen Modell zugreift und es Ihnen ermöglicht, eine Entität in zwei oder mehrere neue Entitäten aufzuteilen.
• Delete from Hub: Ein Schritt, der es ermöglicht, Entitäten und Beziehungen aus einem vorhandenen Modell zu löschen.
• Relationship Analysis Client: Ein Webbrowser-Tool, das eine visuelle Schnittstelle für die Anzeige von Beziehungen und Hierarchien innerhalb des Hubs bereitstellt, verborgene oder nicht offensichtliche Beziehungen erkennt, Szenarien erstellt und zeitliche oder geografische Analysen durchführt, um die Einflussbewertung entweder auf das gesamte Netzwerk oder auf die im Client visualisierten Daten zu ermitteln.
• Data Hub Browser: Ein Erkennungstool, in dem Sie den Inhalt eines Modells durchsuchen können. Dabei durchsuchen Sie die Ergebnisse einer natürlich-sprachigen Abfrage basierend auf den Metadaten des Modells.