Módulo Data Hub

El módulo Data Hub ofrece un repositorio persistente para ayudar a gestionar y comprender los activos de datos más críticos. Es compatible con Master Data Management y Business Intelligence. El módulo Data Hub utiliza como plataforma una base de datos de gráficos que les permite a las empresas capturar y desarrollar rápidamente modelos de datos sobre la base de relaciones complejas del mundo real que pueden abarcar procesos, interacciones, jerarquías, funciones y dominios, además de extraer información que puede ponerse en práctica para impulsar resultados empresariales.

Componentes

El módulo Data Hub consta de los cinco componentes que se indican a continuación.

• Write To Hub: una etapa receptora que le permite crear intuitivamente un modelo mediante el uso de datos de entrada, para definir entidades, relaciones y propiedades. Tras la ejecución de Write to Hub carga los datos en el hub.
• Import to Hub: una etapa que utiliza dos canales de datos entrantes, uno para entidades y otro para relaciones, para definir un modelo nuevo o para completar uno existente. Incluye un puerto de error saliente opcional, que recopila los registros que el flujo de datos no procesó correctamente.
• Read From Hub: una etapa de origen que utiliza una consulta nueva o guardada, para leer los datos al interior de un modelo existente. Posteriormente, devuelve dichos datos como campos en la etapa de salida de su flujo de datos y los pone a disposición para el uso con otras etapas o procesos.
• Query Hub: una etapa intermedia que utiliza las filas de datos entrantes para definir las consultas, que extraen entidades y relaciones específicas desde un modelo. Por ejemplo, Query Hub se puede usar como parte de un servicio para comprender el nivel de influencia de un cliente dentro de la red o para determinar si ya existe un registro del cliente en el centro.
• Merge Entities: una etapa que accede a datos desde un modelo existente y le permite combinar dos o más entidades en una.
• Split Entity: una etapa que accede a los datos desde un modelo existente que le permite dividir una entidad en dos o más entidades nuevas.
• Delete from Hub: una etapa que le permite eliminar entidades y relaciones desde un modelo existente.
• Cliente de análisis de relaciones: esta herramienta de navegación web brinda una interfaz visual para ver las relaciones y jerarquías en el centro, descubrir relaciones ocultas o no evidentes, crear escenarios de posibilidades, realizar análisis temporales o geoespaciales, crear activadores de eventos basados en reglas y ejecutar algoritmos de centralidad para determinar un nivel de influencia en comparación con toda la red o con los datos visualizados para el cliente.
• Navegador Data Hub: una herramienta de investigación donde puede buscar el contenido de un modelo, al explorar los resultados de una consulta inspirada en lenguaje natural a partir de los metadatos del modelo.