Definieren von Feldern in Dateien mit variablem Format und Begrenzungszeichen

Diese Schritte beschreiben, wie Sie im Schritt „Read from Variable Format File“ Felder für Dateien mit Begrenzungszeichen definieren.

  1. Klicken Sie im Schritt „Read from Variable Format File“ auf die Registerkarte Felder.
  2. Klicken Sie auf Erneut generieren.

    Eine Liste mit allen Felder für jeden Datensatztyp wird angezeigt. Zu jedem Feld werden folgende Informationen angezeigt:

    Parent
    Dies ist das Tag aus der Eingabedatei, das den Datensatztyp anzeigt, in dem das Feld erscheint. Wenn das Tag mit einer Zahl beginnt, erhält das Tag das Präfix „NumericTag_“. Ein Tag mit Namen „100“ würde beispielsweise zu „NumericTag_100“ geändert. Das Präfix ist erforderlich, da Datenflussfeldnamen nicht mit einer Zahl beginnen dürfen.
    Feld
    Dies ist der Name, der im Datenfluss für das Feld verwendet wird. Standardmäßig erhalten Felder Namen im Format <Tag-Name>_<Spalte n>. Das erste Feld des Datensatztyps „Owner“ wäre „Owner_Column1“, der zweite „Owner_Column2“ usw.
    Typ
    Dies ist der Datentyp des Feldes.
    Anmerkung: Die ersten 50 Datensätze werden zur Generierung der Feldliste verwendet. Die Eingabedatei muss mindestens zwei Root-Tags enthalten, damit eine Feldliste erstellt werden kann.
  3. Wenn Sie die Beziehungen übergeordnetes/untergeordnetes Element zwischen den Tags ändern möchten, gehen Sie wie folgt vor:
    1. Klicken Sie auf Tag-Hierarchie ändern.
    2. Klicken Sie auf die Tags und ziehen Sie sie, um die gewünschte Tag-Hierarchie zu definieren.
    3. Klicken Sie auf OK.
  4. Wenn Sie einen Feldnamen oder Datentyp ändern möchten, wählen Sie das Feld aus und klicken Sie auf Ändern.
  5. Wählen Sie im Feld Name das Feld aus, das Sie hinzufügen möchten, oder geben Sie den Namen in das Feld ein.

    Sie werden in der Regel die Standardnamen mit aussagekräftigen Namen ersetzen wollen, die die Daten im Feld repräsentieren. Betrachten Sie als Beispiel folgende Eingabedaten:

    001   Joe,Smith,M,100 Main St,555-234-1290

    Dieser Datensatz verfügt über ein übergeordnetes Tag „001“. Folgende Felder würden standardmäßig erstellt werden:

    • NumericTag_001_Column1: Joe
    • NumericTag_001_Column2: Smith
    • NumericTag_001_Column3: M
    • NumericTag_001_Column4: 100 Main St
    • NumericTag_001_Column5: 555-234-1290

    Wahrscheinlich würden Sie die Felder umbenennen wollen, damit die Namen die Daten beschreiben. Beispiel:

    • FirstName: Joe
    • LastName: Smith
    • Gender: M
    • AddressLine1: 100 Main St
    • PhoneNumber: 555-234-1290
    Anmerkung: Sie können Listenfelder nicht umbenennen. Listenfelder, die alle Felder eines angegebenen Datensatztyps enthalten, verwenden immer den Tag-Namen aus der Eingabedatei als Feldnamen.
  6. Um den Datentyp eines Feldes zu ändern, wählen Sie den gewünschten Datentyp im Feld Typ aus.

    Die folgenden Datentypen sind verfügbar:

    bigdecimal
    Ein numerischer Datentyp, der eine Genauigkeit von 38 Dezimalstellen unterstützt. Verwenden Sie diesen Datentyp für Daten in mathematischen Berechnungen, die einen hohen Grad von Genauigkeit erfordern, speziell solche mit Finanzdaten. Der Datentyp „bigdecimal“ unterstützt genauere Berechnungen als der Datentyp „double“.
    boolean
    Ein logischer Typ mit zwei Werten: wahr und falsch.
    bytearray
    Ein Array (Liste) von Bytes.
    Anmerkung: Bytearray wird nicht als Eingabe für einen REST-Dienst unterstützt.
    date
    Ein Datentyp, der einen Monat, einen Tag und ein Jahr enthält. Beispiel: 2012-01-30 oder 30. Januar 2012. Sie können ein standardmäßiges Datumsformat in der Management Console angeben.
    datetime
    Ein Datentyp, der Tag, Monat, Jahr und Stunden, Minuten und Sekunden enthält. Beispiel: 30.01.2012 18:15:00.
    double
    Ein numerischer Datentyp, der sowohl negative als auch positive Zahlen mit doppelter Genauigkeit zwischen 2-1074 und (2-2-52)×21023 enthält. In der E-Notation liegt der Wertebereich bei -1,79769313486232E+308 bis 1,79769313486232E+308.
    float
    Ein numerischer Datentyp, der sowohl negative als auch positive Zahlen mit einzelner Genauigkeit zwischen 2-149 und (2-223)×2127 enthält. In der E-Notation liegt der Wertebereich bei -3,402823E+38 bis 3,402823E+38.
    integer
    Ein numerischer Datentyp, der sowohl positive als auch negative ganze Zahlen zwischen -231 (-2,147,483,648) und 231-1 (2,147,483,647) enthält.
    list
    Streng genommen ist eine Liste kein Datentyp. Wenn jedoch ein Feld hierarchische Daten enthält, wird es als „list“-Feld behandelt. In Spectrum™ Technology Platform ist eine Liste eine Sammlung von Daten und besteht aus mehreren Werten. So kann etwa ein Feld „Name“ eine Liste von Namenswerten enthalten. Das kann in einer XML-Struktur wie folgt aussehen:
    <Names>
    <Name>John Smith</Name>
    <Name>Ann Fowler</Name>
</Names>
    Beachten Sie, dass sich der Spectrum™ Technology Platform-Datentyp „list“ vom Datentyp „list“ des XML-Schemas unterscheidet. Der XML-Datentyp „list“ ist ein einfacher Datentyp, der aus mehreren Werten besteht, während der Spectrum™ Technology Platform-Datentyp „list“ einem komplexen XML-Datentyp ähnelt.
    long
    Ein numerischer Datentyp, der sowohl negative als auch positive ganze Zahlen zwischen -263 (-9.223.372.036.854.775.808) und 263-1 (9.223.372.036.854.775.807) enthält.
    string
    Eine Folge von Zeichen.
    time
    Ein Datentyp, der die Tageszeit enthält. Beispiel: 21:15:59 oder 9:15:59 PM.
  7. Wenn Sie den Datentyp „Datum“, „Uhrzeit“ oder „Numerisch“ ausgewählt haben, können Sie das Standardformat für Datum/Uhrzeit oder Zahlen verwenden oder ein anderes Format für dieses bestimmte Feld angeben. Das Standardformat ist entweder das Systemstandardformat, das in den Typkonvertierungsoptionen in der Management Console festgelegt wurde, oder es ist das Standardformat des Datenflusses, das in den Typkonvertierungsoptionen im Enterprise Designer angegeben wurde. Das wirksame Format wird angezeigt. Lassen Sie Standard ausgewählt, wenn Sie das Standardformat verwenden möchten. Möchten Sie hingegen ein anderes Format angeben, wählen Sie Benutzerdefiniert aus, und gehen Sie wie folgt vor:
    Anmerkung: Es ist wichtig, dass Sie ein Datums- und Uhrzeitformat auswählen, das den Daten, die Sie aus der Datei lesen, korrekt entspricht. Wenn die Datei beispielsweise Datumsdaten im Format Monat/Tag/Jahr enthält, Sie aber Tag/Monat/Jahr auswählen, wird keine im Datenfluss ausgeführte Datumsberechnung wie Sortieren nach Datum das korrekte Datum verwenden oder anzeigen. Darüber hinaus kann bei Datensätzen die Typkonvertierung fehlschlagen. In dem Fall kommt das Fehlerverhalten zum Tragen, das in den Typkonvertierungsoptionen in der Management Console oder im Enterprise Designer angegeben ist.
    1. Wählen Sie im Feld Gebietsschema das Land aus, dessen Formatierungskonventionen Sie verwenden möchten. Durch Ihre Auswahl werden die Standardwerte im Feld Format festgelegt. Bei Datumsdaten legt Ihre Auswahl auch die Sprache fest, die verwendet wird, wenn ein Monat ausgeschrieben wird. Wenn Sie beispielsweise „Englisch“ auswählen, wäre der erste Monat des Jahres „January“, wenn Sie aber „Französisch“ angeben, wäre es „Janvier“.
    2. Wählen Sie im Feld Format das Format für die Daten aus. Das Format ist abhängig vom Datentyp des Feldes. Es wird eine Liste der am häufigsten verwendeten Formate für das ausgewählte Gebietsschema bereitgestellt.

      Ein Beispiel für das ausgewählte Format wird rechts vom Feld Format angezeigt.

      Sie können außerdem Ihre eigenen Datums-, Zeit- und Zahlenformate festlegen, wenn die verfügbare Auswahl nicht Ihren Anforderungen entspricht. Geben Sie zur Festlegung eines eigenen Datums- oder Zeitformats das Format mithilfe der unter Datums- und Zeitmuster erläuterten Schreibweise in das Feld ein. Geben Sie zur Festlegung eines eigenen Zahlenformats das Format mithilfe der unter Zahlenmuster erläuterten Schreibweise in das Feld ein.

  8. Klicken Sie auf OK.