Création d'une transformation personnalisée

Dans le volet Fonctions, double-cliquez sur la fonction à ajouter.

data['FieldName']

Par exemple, si vous souhaitez obtenir la valeur du champ CurrentBalance, ce qui suit sera ajouté :

data['CurrentBalance']

Entrez le code suivant dans l'éditeur de script :

data['FieldName']=NewValue

Par exemple, pour définir le champ Day sur le jour de la semaine contenu dans le champ PurchaseDate :

data['Day']=dayOfWeek(data['PurchaseDate'])

Dans cet exemple, la fonction dayOfWeek() permet d'obtenir le jour de la valeur de date du champ PurchaseDate et le résultat est écrit dans le champ Day.

Entrez le code suivant dans l'éditeur de script :

data['FieldName'] = new constructor;

Où constructeur est l'un des éléments suivants :

java.lang.Double(nombre)

Crée un champ avec des données de type Double.

java.lang.Float(nombre)

Crée un champ avec des données de type Float.

java.lang.Integer(nombre)

Crée un champ avec des données de type Integer. Vous pouvez également créer un nouveau champ d'entier en indiquant un nombre complet. L'exemple suivant crée un champ d'entier de valeur 23 :

data['MyNewField'] = 23;

java.lang.Long(nombre)

Crée un champ avec des données de type Long.

Par exemple, pour créer un nouveau champ nommé « Transactions » avec un type de données Double et la valeur 23.10, vous pouvez indiquer comme suit :

data['Transactions'] = new com.java.lang.Double(23.10);

Entrez le code suivant dans l'éditeur de script :

data['FieldName'] = new constructor;

Où constructeur est l'un des éléments suivants :

com.pb.spectrum.api.datetime.Date(année,mois,jour)

Crée un champ avec des données de type Date. Par exemple, December 23, 2013 serait :

2013,12,23

com.pb.spectrum.api.datetime.Time(heures,minutes,secondes)

Crée un champ avec des données de type Time. Par exemple, 4:15 PM serait :

16,15,0

.

com.pb.spectrum.api.datetime.DateTime(année,mois,jour,heures,minutes,secondes)

Crée un champ avec des données de type DateTime. Par exemple, 4:15 PM on December 23, 2013 serait :

2013,12,23,16,15,0

Par exemple, pour créer un nouveau champ nommé « TransactionDate » avec un type de données Date et la valeur December 23, 2013, vous pouvez indiquer comme suit :

data['TransactionDate'] = new com.pb.spectrum.api.datetime.Date(2013,12,23);

Entrez le code suivant dans l'éditeur de script :

data['FieldName'] = true or false;

Par exemple, pour créer un champ IsValidated et le définir sur false, vous devez indiquer comme suit :

data['IsValidated'] = false;

Utilisez la méthode factory.create() pour créer de nouveaux champs dans un enregistrement, puis utilisez l’opérateur leftShift << permettant d’ajouter le nouvel enregistrement dans le champ de liste.

NewListField = []

NewRecord = factory.create()
NewRecord['NewField1'] = "Value"
NewRecord['NewField12'] = "Value"
...
NewListField << NewRecord

NewRecord = factory.create()
NewRecord['NewField1'] = "Value"
NewRecord['NewField12'] = "Value"
...
NewListField << NewRecord
data['ListOfRecords'] = NewListField

Par exemple, cela crée un nouveau champ de liste appelé « addresses », composé de deux enregistrements « address ».

addresses = []
address = factory.create()
address['AddressLine1'] = "123 Main St"
address['PostalCode'] = "12345"
addresses << address

address = factory.create()
address['AddressLine1'] = "PO Box 350"
address['PostalCode'] = "02134"
addresses << address
data['Addresses'] = addresses

Vous pouvez également créer un champ de liste contenant une liste de champs individuels plutôt qu’une liste d’enregistrements. Par exemple, cela crée un champ de liste appelé PhoneNumbers contenant des numéros de téléphone à domicile et professionnels :

phoneNumbers = []
phoneNumbers << data['HomePhone']
phoneNumbers << data['WorkPhone']
data['PhoneNumbers'] = phoneNumbers

Utilisez le symbole +. Cet exemple concatène le champ FirstName et le champ LastName en une valeur et la stocke dans le champ FullName

String fullname = data['FirstName'] + ' ' + data['LastName'];
data['FullName']=fullname; 

Dans l'exemple suivant, il existe deux champs d'entrée (AddressLine1 et AddressLine2) qui sont concaténés et écrits dans le champ de sortie Address.

address1 = data['AddressLine1']; 
address2 = data['AddressLine2']; 
data['Address']=address1+ ',' + address2; 

Identifiez un caractère de séparation, puis utilisez substring pour analyser le champ. Dans l'exemple suivant, si le champ PostalCode est supérieur à cinq caractères, celui-ci séparera le code ZIP à cinq caractères et la portion +4, et les écrit sur des champs distincts dans l'enregistrement de sortie.

if (data['PostalCode'].length() > 5) 
{ 
	 String postalCode = data['PostalCode']; 
	 int separatorPosition = postalCode.indexOf('-'); 
	 String zip = postalCode.substring(0, separatorPosition); 
	 String plusFour = postalCode.substring( 
			 separatorPosition + 1, 
			 postalCode.length(); 
	 data['Zip']=zip; 
 	data['PlusFour']=plusFour; 
} 

Utilisez une instruction if ou switch. Il s'agit des constructions de traitement conditionnel les plus courantes. Pour plus d'informations, consultez le site Web groovy-lang.org.

Cet exemple définit le champ AddressCity sur la première ligne d'adresse et nom de ville si la ville est Austin.

city = data['City']; 
address1 = data['AddressLine1'] 
if(city.equals('Austin')) 
data['AddressCity']=address1 +',' + city; 

Utilisez la boucle for. Il s'agit de la seule construction de bouclage dont vous avez besoin. Pour plus d'informations sur le bouclage ou la syntaxe, consultez l'adresse suivante : groovy-lang.org.

Définissez une constante et utilisez le caractère de concaténation +. Par exemple, le script suivant ajoute le mot « Incorporated » à la fin du champ FirmName.

firmname = data['FirmName']; 
constant = 'Incorporated'; 
if(firmname.length() > 0)
data['FirmName']=firmname + ' ' + constant;

Si le flux de données présente des options d'exécution activées, vous pouvez accéder aux paramètres transmis au flux de données lors de l'exécution à l'aide de la syntaxe suivante :

options.get("optionName")

Par exemple, pour accéder à une option nommée casing, vous devez inclure cela dans votre script de transformation personnalisée :

options.get("casing")