ビニングのプロパティの定義

  1. [プライマリ ステージ] > [展開済みステージ] > [Machine Learning] の下で、[Binning] ステージをクリックしてキャンバス上にドラッグし、データフロー内の所望の位置に配置して、他のステージに接続します。
    注: 入力ステージは、モデルの目標フィールドと入力変数フィールドの両方を含むデータ ソースでなければなりません。出力ステージは、[基本オプション] タブで [入力データを記録] オプションを選択しない限り、不要です。Machine Learning モデル管理ツールとは独立して出力を取得する場合は、出力ステージを接続することもできます。
  2. Binning ステージをダブルクリックして、[ビニング オプション] ダイアログ ボックスを表示します。
  3. デフォルトの名前を使用しない場合は、[ビニング名] を入力します。
  4. [上書き] チェックボックスをオンにして、既存モデルを新しいデータで上書きします。
  5. モデルの [説明] を入力します。
  6. データをビニングに含める各フィールドに対し、[含める] をクリックします。このリストには、数値フィールドしか表示されません。
  7. [OK] をクリックして、設定を保存します。