Klassifizierungsbaum
Ein PMML-Klassifizierungsbaummodell sagt die Mitgliedschaft einer kategorieabhängigen Variable aus einer oder mehreren unabhängigen Variablen voraus.
Modellelement
<TreeModel functionName="classification" ...
Nicht unterstützte Features
Klassifizierungsbäume, bei denen eine Wertstrategie „aggregateNodes“ oder „weightedConfidence“ fehlt, werden nicht unterstützt.
Klassifizierungsbaummodelle mit dem Element <MiningSchema>, das einen Verweis auf ein Element <DerivedField> enthält, werden nicht unterstützt.
Modellausgaben
Standardmäßig ist das Zielfeld als Ausgabefeld verfügbar, was gleichbedeutend ist mit dem Feature „predictedValue“.
Unterstützte Features für Modellausgaben | Beschreibung |
---|---|
predictedValue | Dies ist die kategorieabhängige Variable, deren Mitgliedschaft vorausgesagt werden soll. |
transformedValue | Dies ist ein Wert, der über einen auf die vorhergesagte Modellausgabe angewendeten Transformationsausdruck generiert wird. |
decision | Dies ist ein Wert, der über einen auf die vorhergesagte Modellausgabe angewendeten Ausdruck generiert wird, der einen kategorisierten Wert ergibt. |
predictedDisplayValue | Dies ist der visuell lesbare Wert, der zur Anzeige des vom Modell vorhergesagten Wertes verwendet wird. |
probability | Dies ist die statistische Wahrscheinlichkeit des vorhergesagten Wertes. Im Modell können mehrere Wahrscheinlichkeitsausgaben angegeben sein, eine für jede vorausgesagte Kategorie oder mehrere Wahrscheinlichkeitsausgaben nach Rang. |
residual | Der Restwert des Ausgabewertes der Wahrscheinlichkeit (1 - Wahrscheinlichkeit) für die vorhergesagte Kategorie oder den Rang. Im Modell können mehrere Restwertausgaben angegeben sein, eine für jede vorausgesagte Kategorie oder mehrere Restwertausgaben nach Rang. |
entityId | Dies ist die ID des Baumknotens des vorhergesagten Ergebnisses, falls vorhanden. |