Metadata Insights
Multimappage et unions
- Renseigner une entité de votre Logical Model à l'aide de données provenant de plusieurs Physical Models. Ces modèles peuvent être basés sur des types de connexion similaires ou distincts.
- Combiner les données (provenant de plusieurs Physical Models) en effectuant une opération d'union sur plusieurs mappages.
Pour plus d'informations, reportez-vous à la section « Multimappage et union » du Guide Metadata Insights.
Commentaires et annotations
Vous pouvez désormais effectuer une collaboration en temps réel sur vos Résultats de profilage de données à l'aide de la fonction Commentaires et annotations. Vous pouvez ajouter des commentaires et marquer différentes sections du rapport à l'aide de cette fonction.
Pour plus d'informations, reportez-vous à la section « Collaboration sur les résultats de profilage des données » du Guide Metadata Insights.
Détection des enregistrements non conformes
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Lignes avec moins de champs que le nombre de colonnes définies
- Lignes avec plus de champs que le nombre de colonnes définies
Pour plus d'informations, reportez-vous à la section « Détails des tables et des colonnes dans les résultats de profilage » du Guide Metadata Insights.
Règles de profilage sémantique
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La validité et la non validité des types sémantiques détectés
- La répartition sur le domaine des types sémantiques détectés
Pour plus d'informations, reportez-vous à la section « Règles de profilage » du Guide Metadata Insights.
Détection des valeurs atypiques
Vous pouvez désormais détecter les modèles, les valeurs, les longueurs et les fréquences présents dans vos données qui sont en dehors de la plage des autres observations. Ces valeurs sont classées comme Valeurs atypiques de longueur, Valeurs atypiques de fréquence, Valeurs atypiques de modèle de texte, Valeurs atypiques numériques ou Valeurs atypiques de catégorie de caractères.
Pour plus d'informations, reportez-vous à la section « Détails des tables et des colonnes dans les résultats de profilage » du Guide Metadata Insights.