Détails de Random Forest Regression
L’écran Détail du modèle affiche les informations suivantes pour les modèles Random Forest Regression :
Mesures
Fournit des données de formation, de test et N fois pour les éléments suivants :
- Mean squared error (MSE)
- Root mean squared error (RMSE)
- Nombre d’observations
- R-squared (R2)
- Déviance résiduelle moyenne
- Mean absolute error (MAE)
- Root mean squared logarithmic error (RMSLE)
Importances variables
Fournit des valeurs d’importance pour chaque variable à l’aide des métriques suivantes :
- Importance relative
- Importance évaluée
- Pourcentage