Détails de K-Means Clustering
L’écran Détail du modèle affiche les informations suivantes pour les modèles K-Means Clustering :
Synthèse du modèle
- Nombre de lignes
- Nombre de clusters
- Nombre de colonnes catégoriques
- Nombre d’itérations
- Au sein de la somme de clusters de carrés
- Somme totale des carrés
- Entre la somme de clusters de carrés
Mesures
Fournit des données de formation, de test et N fois pour les éléments suivants :
- Total au sein de la somme de clusters de carrés
- Somme totale des carrés
- Entre la somme de clusters de carrés
Statistiques des centroïdes
Fournit des données de formation, de test et N fois pour chaque centroïde :
- Taille
- Au sein de la somme de clusters de carrés
Moyennes des clusters
Fournit des informations détaillées sur chaque centroïde. Le contenu varie suivant les données d’entrée. Un cluster est un groupe d’observations formulées à partir d’un jeu de données identifiées comme similaires selon un algorithme de mise en cluster donné.
Moyennes des clusters standardisés
Fournit des informations standardisées sur chaque centroïde. Le contenu varie suivant les données d’entrée.