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Guide Machine Learning
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Introduction
Module Machine Learning
Workflow de Machine Learning
Binning
Introduction à Binning
Définition des propriétés de binning
Configuration des options de base
Sortie de binning
K-Means Clustering
Introduction à K-Means Clustering
Définition des propriétés du modèle
Configuration des options de base
Configuration des options avancées
Sortie de modèle
Linear Regression
Introduction à Linear Regression
Définition des propriétés du modèle
Configuration des options de base
Configuration des options avancées
Sortie de modèle
Logistic Regression
Introduction à Logistic Regression
Définition des propriétés du modèle
Configuration des options de base
Configuration des options avancées
Sortie de modèle
PCA
Introduction à Principal Component Analysis
Définition des propriétés du modèle
Configuration des options de base
Configuration des options avancées
Sortie de modèle
Random Forest Classification
Introduction à Random Forest Classification
Définition des propriétés du modèle
Configuration des options de base
Configuration des options avancées
Sortie de modèle
Random Forest Regression
Introduction à Random Forest Regression
Définition des propriétés du modèle
Configuration des options de base
Configuration des options avancées
Sortie de modèle
Machine Learning Model Management
Introduction à Model Assessment
Accès à Machine Learning Model Management
Opérations Model Assessment
Onglet Détail du modèle
Détails de K-Means Clustering
Détails de Logistic Regression
Détails de Linear Regression
Détails de Random Forest Regression
Détails de Random Forest Classification—Binomial
Détails de Random Forest Classification—Multinomial
Détails de Principal Component Analysis
Exemples d'apprentissage supervisé par la science des données
Prévision de prêt par défaut à l'aide de données Lending Club
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