Modulo Machine Learning
Nueva etapa Binning Lookup
Binning Lookup aplica bines existentes a datos nuevos. Estos bines definidos previamente se crean en flujos de datos usando la etapa Binning y, luego, se aplican a datos nuevos en flujos que usan la etapa Binning Lookup.
Nueva etapa Linear Regression
Linear Regression crea modelos continuos a partir de conjuntos de datos que usan objetivos continuos con variables de entrada.
Nueva etapa PCA
Análisis de componentes principales (PCA) es un proceso estadístico que convierte un conjunto de observaciones de variables posiblemente correlacionadas en un conjunto de valores de variables no correlacionadas linealmente, conocido como componentes principales.
Nueva etapa Random Forest Classification
Random Forest Classification crea modelos binomiales y multinomiales a partir de conjuntos de datos que usan objetivos binarios o multinomiales con variables de entrada.
Nueva etapa Random Forest Regression
Random Forest Regression crea modelos binomiales a partir de conjuntos de datos que usan objetivos continuos con variables de entrada.
Comandos de la Utilidad de administración para binning
- binning list: muestra una lista de todos los binnings en el servidor
- binning delete: elimina un binning del servidor