Agregar/modificar condición

Utilice el cuadro de diálogo Agregar/modificar condición para definir los criterios utilizados para determinar si un registro es una "excepción". Las condiciones consisten en una o más instrucciones lógicas que evalúan el valor de un campo.

  • Condiciones predefinidas: seleccione una condición predefinida o mantenga "<custom condition>" en el menú desplegable para crear una nueva condición.
  • Name (Nombre): un nombre para la condición. Puede elegir cualquier nombre que desee. Dado que el nombre de la condición se muestra en Business Steward Portal, es recomendable que utilice un nombre descriptivo. Por ejemplo, "MatchScore<80" o "FailedDPV". Si intenta entregar una nueva condición a un nombre que sea idéntica a una condición existente, pero con otros caracteres anexados al final (por ejemplo, "FailedDPV" y "FailedDPV2"), se le preguntará si desea sobrescribir la condición existente apenas escriba el último carácter que coincida con su nombre (mediante nuestro ejemplo, "V"). Diga "Sí" a la indicación, termine de nombrar la condición y cuando presione OK o Guardar, ambas condiciones se podrán ver en el cuadro de diálogo Opciones de Exception Monitor. La nueva condición no sobrescribirá la condición existente a menos que el nombre sea 100% idéntico.
  • Assign to (Asignar a): seleccione un usuario a quien se deben asignar los registros de excepción que cumplan esta condición. Si no hace una selección en este campo, los registros de excepción se asignarán automáticamente al usuario que ejecutó el trabajo.
  • Data domain (Dominio de datos): (opcional) especifica el tipo de datos que la condición evalúa. Se utiliza exclusivamente con una finalidad informativa para mostrar qué tipos de excepciones ocurren en sus datos. Por ejemplo, si la condición evalúa el éxito o la falla de una validación de direcciones, el dominio de datos sería "Dirección"; si la condición evalúa el éxito o la falla de una operación de geocodificación, el dominio de datos sería "Espacial", etc. Puede especificar su propio dominio de datos o seleccionar uno de los dominios predefinidos:
    • Account: la condición comprueba el nombre de una empresa u organización asociada con una cuenta de ventas.
    • Address: la condición comprueba los datos de dirección, como una dirección de correo completa o un código postal.
    • Asset: la condición comprueba datos sobre la propiedad de una empresa, por ejemplo, bienes materiales, inmuebles, recursos humanos u otros activos.
    • Date: la condición comprueba los datos de fecha.
    • Email: la condición comprueba los datos de correo electrónico.
    • Financial: la condición comprueba datos relacionados con moneda, títulos valores, etc.
    • Name: la condición comprueba los datos de nombre personal, como el nombre o el apellido.
    • Phone: la condición comprueba los datos de número telefónico.
    • Product: la condición comprueba datos sobre materiales, piezas, mercancías, etc.
    • Spatial: la condición comprueba los datos de punto, polígono o línea que representan un accidente geográfico, por ejemplo, llanuras aluviales, líneas costeras, casas, zonas de ventas, etc.
    • SSN: la condición comprueba los números de seguro social de Estados Unidos.
    • Uncategorized: elija esta opción si no desea categorizar esta condición.
  • Data quality metric (Métrica de calidad de datos): (opcional) especifica la métrica que mide esta condición. Se utiliza exclusivamente con una finalidad informativa para mostrar qué tipos de excepciones ocurren en sus datos. Por ejemplo, si la condición es diseñada para evaluar la finalización del registro (por ejemplo, que todas las direcciones contienen códigos postales), podría especificar "Finalización" como métrica de calidad de datos. Puede especificar su propia métrica o seleccionar una de las métricas predefinidas:
    • Accuracy: la condición mide si los datos pueden ser cotejados con una fuente de confianza. Por ejemplo, si no es posible verificar una dirección utilizando datos de la autoridad postal, se la puede considerar una excepción porque no es precisa.
    • Completeness: la condición mide si a los datos les falta algún atributo esencial. Por ejemplo, una dirección a la que le falta el código postal o una cuenta a la que le falta un nombre de contacto.
    • Consistency: la condición mide si los datos son uniformes entre múltiples sistemas. Por ejemplo, si su sistema de datos de clientes utiliza los códigos de género M y F, pero los datos que está procesando tienen el código de género 0 y 1, posiblemente se considere que los datos presentan problemas de uniformidad.
    • Interpretability: la condición mide si los datos son correctamente analizados e ingresados en una estructura de datos que otro sistema puede interpretar. Por ejemplo, los números de seguro social deben contener solo datos numéricos. Si los datos contienen letras, por ejemplo xxx-xx-xxxx, posiblemente se considere que presentan problemas de interpretación.
    • Recency: la condición mide si los datos están actualizados. Por ejemplo, si una persona se muda, pero la información que usted tiene en su sistema es la dirección anterior, posiblemente se considere que los datos tienen un problema de actualización.
    • Uncategorized: elija esta opción si no desea categorizar esta condición.
    • Uniqueness: la condición mide si hay datos duplicados. Si el flujo de datos no pudo consolidar datos duplicados, los registros pueden ser considerados una excepción.

Debe agregar al menos una expresión. Para obtener más información, consulteAgregar o modificar expresiones.