Metadata Insights

Introduction à Metadata Insights

Metadata Insights vous donne le contrôle dont vous avez besoin pour fournir à votre entreprise des informations tirées de données précises et dans les temps impartis. Utilisez Metadata Insights pour développer des modèles de données, afficher le flux de données de la source vers l'application commerciale et évaluer la qualité de vos données grâce au profilage. Grâce à ces informations, vous pouvez identifier les ressources de données à utiliser pour répondre à des questions professionnelles spécifiques, adapter et optimiser les processus afin d'améliorer l'utilité et la cohérence des données au sein de l'entreprise toute entière et résoudre les problèmes de données.

Modeling

La production d'informations basées sur des données nécessite des équipes techniques et des équipes commerciales qu'elles aient une compréhension commune des actifs de données de l'entreprise et qu'elles sachent comment ces actifs seront utilisés pour faciliter la prise de décisions commerciales. Les équipes techniques comprennent la conception des bases de données, tandis que les équipes commerciales comprennent les objets d’entreprise (tels qu'un client, un fournisseur ou un magasin) présentant un intérêt. Metadata Insights permet de combler l'écart en fournissant des outils de modeling physique et logique visuellement riches et indépendants l'un de l'autre. Ces outils vous permettent de créer à la fois une vue technique des actifs de données et une vue commerciale des objets d'intérêt, et de relier les deux par mappage.

Un Physical Model organise les actifs de données de votre entreprise de manière significative. Un Physical Model permet d'extraire les données à partir de tables, de colonnes et de vues individuelles pour créer une ressource unique que vous pouvez ensuite utiliser pour fournir des données à des Logical Models ou pour effectuer un profilage.

Un Logical Model définit les objets qui intéressent votre entreprise et les attributs de ces objets, ainsi que la manière dont ces objets sont reliés entre eux. Par exemple, un Logical Model pour un client peut contenir des attributs de nom et de date de naissance. Il peut également avoir une relation avec un objet d'adresse de domicile, qui contient des attributs de lignes d'adresse, de ville et de code postal. Une fois que vous avez défini les attributs des objets qui intéressent votre entreprise, vous pouvez mapper des sources de données physiques aux attributs du Logical Model, améliorant ainsi l'identification des actifs de données spécifiques qui seront utilisés pour renseigner cet attribut.

Profilage

La prise de décisions commerciales éclairées nécessite des données de qualité. C'est pourquoi il est important pour vous d'avoir confiance dans l'exhaustivité, l'exactitude et la validité de vos données. Les enregistrements incomplets, les champs non conformes et le manque de contexte peuvent entraîner la fourniture de données trompeuses ou inappropriées à vos utilisateurs commerciaux, ce qui peut aboutir à des décisions faussées.

Le profilage des données peut vous donner confiance dans vos données. Le profilage analyse vos données et génère des rapports qui identifient les problèmes en matière d'exactitude, d'exhaustivité et de validité. Grâce à ces rapports, vous pouvez entreprendre des actions pour corriger les données incorrectes ou non conformes.

Metadata Insights fournit des outils de profilage qui permettent d'exécuter un profilage sur vos actifs de données, ainsi que sur les données qui alimentent les Logical Models et les Physical Models définis dans Metadata Insights. Grâce à ces informations, vous pouvez déterminer la fiabilité de vos données, créer des règles de qualité des données et appliquer des routines de standardisation et de normalisation pour résoudre les problèmes de qualité des données.

Généalogie et Analyse de l'impact (Introduction à la technologie)

L’équipe de Spectrum a le plaisir de vous présenter une nouvelle fonctionnalité majeure : Généalogie et Analyse de l'impact. Cette introduction est une implémentation anticipée de Généalogie et Analyse de l'impact contenant les fonctionnalités fondamentales que, selon nous, vous trouverez les plus utiles. Nous prévoyons d'ajouter de nouvelles fonctionnalités significatives dans les futures versions. Ainsi, pour être certains d'ajouter les fonctionnalités que vous attendez, nous mettons maintenant à votre disposition cette introduction à la technologie. Votre avis permettra de guider l'évolution de Généalogie et Analyse de l'impact.

À mesure que vous explorez Généalogie et Analyse de l'impact, gardez à l'esprit les points suivants :

  • Cette introduction à la technologie contient un nombre limité de fonctions. Si vous vous mettez à penser « Si seulement je pouvais... », faites-nous en part en renseignant un formulaire de demande d'amélioration et en l'adressant au support technique. Vos suggestions permettront de déterminer les fonctions à ajouter dans les futures versions. Pour savoir comment contacter le support technique, rendez-vous sur www.pitneybowes.com/us/contact-dcs.html.
  • Mêmes les meilleurs logiciels contiennent des bogues. Si vous rencontrez un bogue, faites-le nous savoir en soumettant un rapport de bogue et en l'adressant au support technique. Dans la mesure où il s’agit d’une introduction à la technologie, nous ne pouvons pas garantir que nous résoudront immédiatement votre problème spécifique. Pour savoir comment contacter le support technique, rendez-vous sur www.pitneybowes.com/us/contact-dcs.html.
  • N’hésitez pas à utiliser cette introduction à la technologie dans votre environnement de production. Gardez à l’esprit que nous ne pouvons pas adhérer à des contrats de niveau de service (SLA) pour les introductions aux technologies.
  • Nous nous attendons à recevoir des avis intéressants et imprévus qui pourraient radicalement affecter la prochaine version de Généalogie et Analyse de l'impact. C'est pourquoi nous ne pouvons pas garantir que vous serez en mesure de conserver l'ensemble des tâches que vous aurez effectuées avec Généalogie et Analyse de l'impact lors de la mise à niveau vers les futures versions.
  • Faites preuve de bon sens en matière de prise de décisions commerciales en fonction des découvertes générées via cette introduction à la technologie. Nous ne pouvons pas adhérer à des contrats de niveau de service (SLA) normaux pour les fonctions contenues dans l'introduction à la technologie.

Nous espérons que vous aimerez essayer Généalogie et Analyse de l'impact et nous attendons impatiemment de connaître votre avis.

En quoi consiste Généalogie et Analyse de l'impact ? Il s'agit d'une vue de l'application Metadata Insights qui affiche la manière dont les données fluent des sources de données vers les destinations de données et via les flux Spectrum™ Technology Platform. La généalogie et l'analyse de l'impact sont des concepts similaires qui décrivent différentes manières de tracer le flux de données.

Généalogie indique la provenance des données. Vous pouvez l'utiliser pour tracer le chemin d'accès aux données depuis leur source, en affichant tous les systèmes qui traitent et stockent les données en cours de route, tels que les flux Spectrum™ Technology Platform, les bases de données et les fichiers.

Analyse d’impact indique la destination des données et les systèmes qui dépendent des données d'une ressource de données sélectionnée. Vous pouvez l’utiliser pour afficher les flux, les bases de données et les fichiers qui utilisent une ressource de données directement ou indirectement. L'analyse de l'impact s'avère utile si vous souhaitez comprendre comment une modification d'une base de données, d'un fichier ou d'un flux affecte les processus et les systèmes qui utilisent les données.

Metadata Insights peut afficher la généalogie et l'analyse de l'impact sur un seul diagramme qui montre le flux de données complet, de la source à la destination. Vous pouvez également choisir d'afficher uniquement la généalogie ou l'impact. En affichant ensemble la généalogie et l'analyse de l'impact des données, vous pouvez repérer les problèmes de vos processus de données et planifier des mises à niveau et des modifications à apporter à ces processus.



Cette version permet d'effectuer une opération Généalogie et Analyse de l'impact sur ces entités :
  • Entités associées à des flux :
    • Activités
    • Flux de données
    • Flux de processus
    • Modèles de rapport (vous pouvez afficher les flux contenant un modèle de rapport donné, mais pas les rapports générés)
    • Stages (y compris sous-flux)
  • Entités associées à Modeling :
    • Physical Models
    • Logical Models
    • Model Stores
  • Entités associées à des données :
    • Connexions utilisées par Read from DB et Write to DB
    • Tables référencées par Read from DB et Write to DB
    • Fichiers référencés depuis Read from File et Write to File.
  • Entités associées au système :
    • Serveurs distants
    • Options de service par défaut
    • Bases de données Spectrum

Les versions futures prendront en charge davantage d'entités.