Modulo Machine Learning

Introducción al módulo Machine Learning

El equipo de Spectrum se complace en compartir con usted una vista previa de nuestro potente nuevo módulo: Machine Learning. Esta vista previa de la tecnología es una implementación anticipada de Machine Learning que contiene las funciones esenciales que consideramos las más útiles para usted. Queremos agregar nuevas funciones importantes en versiones futuras, por lo que ponemos a su disposición esta vista previa de la tecnología para que podamos asegurarnos de agregar las funciones que desea. Sus comentarios nos permitirán orientar la evolución del módulo Machine Learning. A medida que explora Machine Learning, tenga en cuenta lo siguiente:
  • Esta vista previa de la tecnología contiene un conjunto limitado de funciones. Cuando descubra alguna función que le gustaría tener disponible, llene una solicitud de mejora mediante la asistencia técnica para informarnos. Sus sugerencias determinarán qué funciones agregaremos en las versiones futuras. Para obtener información acerca de cómo comunicarse con la asistencia técnica, consulte www.pitneybowes.com/us/contact-dcs.html.
  • Incluso los mejores softwares tienen algunos errores. Si encuentra un error, envié un informe de errores a la asistencia técnica para informarnos. Como se trata de una vista previa de la tecnología, no podemos garantizarle que resolvamos su problema específico de inmediato. Para obtener información acerca de cómo comunicarse con la asistencia técnica, consulte www.pitneybowes.com/us/contact-dcs.html.
  • No dude en utilizar esta vista previa de la tecnología en su entorno de producción. Tenga en cuenta que no podemos respetar los acuerdos de nivel de servicio (SLA) normales para las vistas previas de la tecnología.
  • Esperamos obtener comentarios imprevistos e interesantes que tengan una repercusión drástica en la próxima versión de Machine Learning, por lo que no podemos garantizar que podrá conservar todo el trabajo que realiza con Machine Learning cuando actualice a versiones futuras.
  • Use su criterio en el momento de tomar decisiones empresariales basadas en análisis generados con esta vista previa de la tecnología. No podemos respetar los acuerdos a nivel de servicio (SLA) normales en el caso de las funciones que se encuentran en la vista previa de la tecnología.

Esperamos que disfrute experimentar con el módulo Machine Learning y nos envíe sus comentarios.

El módulo Machine Learning de Spectrum™ Technology Platform ofrece la capacidad de ajustar modelos de machine learning supervisados y no supervisados.
Nota: El módulo Machine Learning solo se admite en sistemas operativos Windows y Linux.

Binning

Binning divide los registros en grupos (contenedores) para una variable continua sin considerar la información de objetivos. Puede ejecutar binning no supervisado de una de estas dos maneras: usando contenedores del mismo ancho o contenedores de la misma frecuencia.

K-Means Clustering

K-Means Clustering permite crear modelos según agrupaciones en clústeres analíticas, lo cual segmenta un conjunto de registros en clústeres de registros similares a partir de valores de datos.

Logistic Regression

Logistic Regression crea modelos a partir de conjuntos de datos que usan objetivos binarios con variables de entrada.

Java Model Scoring

Esta característica evalúa nuevos datos usando la fórmula creada cuando ajusta un modelo de machine learning.

Administración de modelo de aprendizaje automático

Machine Learning Model Management le permite administrar todos los modelos de machine learning en su servidor Spectrum™ Technology Platform. Puede exponer, no exponer o eliminar modelos. Además, puede ver información detallada de cada modelo y comparar cualquier par de modelos del mismo tipo.

Nota: El módulo Machine Learning utiliza una biblioteca H2O.ai subyacente para modelado de algoritmos en K-Means Clustering, Logistic Regression y Java Model Scoring.