Detalles de Random Forest Classification: Multinomial
La pantalla Detalle de modelo incluye la siguiente información para modelos multinomiales Random Forest Classification:
Métricas
Proporciona datos de capacitación, prueba y N subconjuntos para lo siguiente:
- Error cuadrático medio (MSE)
- Error cuadrático medio de raíz (RMSE)
- Número de observaciones
- R-cuadrado (R2)
- Logloss
- Error medio por clase
Matriz de confusión
Ilustra el rendimiento de un modelo en un conjunto de datos de capacitación, prueba y N subconjuntos para los que se conocen los valores verdaderos.
Importancias variables
Proporciona valores de importancia para cada variable usando las siguientes métricas:
- Importancia relativa
- Importancia escalada
- Porcentaje