Tipos de relación
RelationshipType | Tipo de entidad 1 | Tipo de entidad 2 | Relaciones cubiertas |
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AffiliatedWith | Person | Organization | Indica cualquier relación profesional o académica entre las entidades de Person (Persona) y Organization (Organización). La relación puede ser cualquiera de las siguientes u otra similar:
Nota: Esta es una lista indicativa de las relaciones que cubre este tipo.
Por ejemplo: James has studied from the University of Toronto and works at ABC Corp. Aquí se pueden analizar dos relaciones:Entidad1 = James, TipodeRelación = AffiliatedWith, Entidad2 = University of Toronto Entidad1 = James, TipodeRelación = AffiliatedWith, Entidad2 = ABC Corp |
LivesIn | Person | Location | Indica una relación entre las entidades Person y Location. La relación puede ser cualquiera de las siguientes:
Nota: Esta es una lista indicativa de las relaciones que cubre este tipo.
Por ejemplo: John Jamison, a National Weather Service meteorologist in Galveston, reported that a massive hurricane was about to hit the East Coast the next day. Entidad1 = John Jamison, TipodeRelación = LivesIn, Entidad2 = Galveston |
OrgBasedIn | Organization | Location | Indica que la Organization (organización) tiene al menos una de sus oficinas en la Location (ubicación). La Location (ubicación) puede ser una sucursal, oficina de desarrollo, oficina central y similares. Por ejemplo: HSBC Holdings Plc. is headquartered in London, United Kingdom. Aquí se pueden analizar dos relaciones: Entidad1 = HSBC Holdings Plc., TipodeRelación = OrgBasedIn, Entidad2 = London Entidad1 = HSBC Holdings Plc., TipodeRelación = OrgBasedIn, Entidad2 = United States of America |
LocatedIn | Location | Location | Indica la relación entre dos ubicaciones diferentes, donde una de las entidades se encuentra contenida geográficamente dentro de otra entidad.
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Negative | Person Organization Location |
Organization Location |
Indica que ninguno de los tipos de relación mencionados anteriormente pudo analizarse entre las dos entidades correspondientes. Por ejemplo: New Delhi and New York are good places to live in. Al analizar este texto de entrada, no se analiza ninguno de los tipos de relación admitidos entre cualquier par de entidades identificadas. Por lo tanto, este se puede desglosar en tipos de relación Negative entre las entidades identificadas: Entidad1 = New Delhi, TipodeRelación = Negative, Entidad2 = New York |
Ejemplo
En caso de un texto de entrada complejo, pueden analizarse múltiples combinaciones de tipo de relación posibles para la misma oración.
Por ejemplo:
James McCarthy has settled in New York, United States as director of ABC Technologies.Cuando la etapa Relationship Extractor analiza este texto de entrada mediante el uso de los tipos de relación seleccionados en las opciones de la etapa, las relaciones encontradas son las siguientes:
- Relación 1
- Entidad1 = James McCarthy, Tipo de la Entidad1 = Person, TipodeRelación = LivesIn, Entidad2 = New York, Tipo de la Entidad2 = Location
- Relación 2
- Entidad1 = James McCarthy, Tipo de la Entidad1 = Person, TipodeRelación = AffiliatedWith, Entidad2 = ABC Technologies, Tipo de la Entidad2 = Organization
- Relación 3
- Entidad1 = ABC Technologies, Tipo de la Entidad1 = Organization, TipodeRelación = OrgBasedIn, Entidad2 = United States, Tipo de la Entidad2 = Location
- Relación 4
- Entidad1 = ABC Technologies, Tipo de la Entidad1 = Organization, TipodeRelación = OrgBasedIn, Entidad2 = New York, Tipo de la Entidad2 = Location
- Relación 5
- Entidad1 = James McCarthy, Tipo de la Entidad1 = Person, TipodeRelación = LivesIn, Entidad2 = United States, Tipo de la Entidad2 = Location
- Relación 6
- Entidad1 = New York, Tipo de la Entidad1 = Location, TipodeRelación = LocatedIn, Entidad2 = United States, Tipo de la Entidad2 = Location