Configuración de opciones básicas
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Deje marcada la opción Estandarizar campos de entrada para estandarizar las columnas numéricas a fin de que la variación media y por unidad sea igual a cero.
Si no utiliza la estandarización, los resultados podrían incluir componentes dominados por variables que aparentarán tener variaciones mayores en relación con otros atributos como una cuestión de escala y no como una contribución verdadera.
- Marque la opción Calificar datos de entrada para agregar una columna para la predicción del modelo (calificación) a los datos de entrada.
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Seleccione una Función de enlace de la lista desplegable. Esto especifica el enlace entre los componentes sistemáticos y aleatorios. Indica cómo se relaciona el valor esperado de la respuesta con el predictor lineal de las variables explicativas.
- Identidad
- Predice las “probabilidades” sin sentido menores que cero o mayores que uno y a veces se utiliza para obtener datos binomiales para producir un modelo de probabilidad lineal.
g(p) = p
- Inverso
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Calcula el inverso de las funciones de enlace para obtener estimados reales.
g(μi) = 1μi
- Log
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Las apariciones de recuentos en una cantidad fija de tiempo y espacio.
g(μi) = log(μi)
- Para especificar cómo manejar los datos faltantes, marque Omitir o Imputar medios, que agregará el valor medio para cualquier dato faltante.
- Especifique un valor entre 1 y 100 como Porcentaje para datos de capacitación cuando los datos de entrada se dividen aleatoriamente en muestras de datos de capacitación y de prueba.
- Ingrese el valor de 100 menos la cantidad que ingresó en el Paso 5 como Porcentaje para datos de prueba.
- Ingrese un número en Propagar para muestras para garantizar que cuando los datos se dividan en datos de prueba y de capacitación, esto ocurra siempre de la misma manera cada vez que ejecute el flujo de datos. Desmarque este campo para obtener una división aleatoria cada vez que ejecuta el flujo.
- Haga clic en Aceptar para guardar el modelo y la configuración, o continúe a la ficha siguiente.