Creación de una transformación personalizada

En el panel Funciones, haga doble clic en la función que desee agregar.

data['FieldName']

Por ejemplo, si desea obtener el valor del campo CurrentBalance, lo siguiente se agregará:

data['CurrentBalance']

Ingrese el siguiente código en el editor de secuencia de comandos:

data['FieldName']=NewValue

Por ejemplo, para configurar el campo Día en el día de la semana que se incluye en el campo PurchaseDate:

data['Day']=dayOfWeek(data['PurchaseDate'])

En este ejemplo, la función dayOfWeek() se usa para obtener el día del valor de fecha en el campo PurchaseDate, y el resultado se escribe en el campo Día.

Ingrese el siguiente código en el editor de secuencia de comandos:

data['FieldName'] = new constructor;

Donde constructor es uno de los siguientes:

java.lang.Double(número)

Crea un campo con un tipo de dato Doble.

java.lang.Float(número)

Crea un campo con un tipo de dato Libre.

java.lang.Integer(número)

Crea un campo con un tipo de dato Entero. También puede crear un nuevo campo entero al especificar un número entero. Por ejemplo, esto creará un campo entero con un valor de 23:

data['MyNewField'] = 23;

java.lang.Long(número)

Crea un campo con un tipo de dato Largo.

Por ejemplo, para crear un nuevo campo llamado "Transacciones" con un tipo de dato Doble y el valor 23,10, debe especificar lo siguiente:

data['Transactions'] = new com.java.lang.Double(23.10);

Ingrese el siguiente código en el editor de secuencia de comandos:

data['FieldName'] = new constructor;

Donde constructor es uno de los siguientes:

com.pb.spectrum.api.datetime.Date(año,mes,día)

Crea un campo con un tipo de dato de fecha. Por ejemplo, 23 de diciembre de 2013 sería:

2013,12,23

com.pb.spectrum.api.datetime.Time(hora,minuto,segundo)

Crea un campo con un tipo de dato de hora. Por ejemplo, 4:15 PM sería:

16,15,0

.

com.pb.spectrum.api.datetime.DateTime(año,mes,día,hora,minuto,segundo)

Crea un campo con un tipo de dato DateTime. Por ejemplo, 4:15 PM el 23 de diciembre de 2013 sería:

2013,12,23,16,15,0

Por ejemplo, para crear un nuevo campo llamado "TransactionsDate" con un tipo de dato Fecha y el valor 23 de diciembre de 2013, debe especificar lo siguiente:

data['TransactionDate'] = new com.pb.spectrum.api.datetime.Date(2013,12,23);

Ingrese el siguiente código en el editor de secuencia de comandos:

data['FieldName'] = true or false;

Por ejemplo, para crear un campo llamado IsValidated y ajustarlo en falso, debe especificar lo siguiente:

data['IsValidated'] = false;

Use el método factory.create() para crear nuevos campos en un registro y luego use el operador leftShift << para anexar el nuevo registro al campo de lista.

NewListField = []

NewRecord = factory.create()
NewRecord['NewField1'] = "Value"
NewRecord['NewField12'] = "Value"
...
NewListField << NewRecord

NewRecord = factory.create()
NewRecord['NewField1'] = "Value"
NewRecord['NewField12'] = "Value"
...
NewListField << NewRecord
data['ListOfRecords'] = NewListField

Por ejemplo, esto crea un nuevo campo de lista llamado “direcciones” que consta de dos registros de “dirección”.

addresses = []
address = factory.create()
address['AddressLine1'] = "123 Main St"
address['PostalCode'] = "12345"
addresses << address

address = factory.create()
address['AddressLine1'] = "PO Box 350"
address['PostalCode'] = "02134"
addresses << address
data['Addresses'] = addresses

También puede crear un nuevo campo de lista que contiene una lista de campos individuales en lugar de una lista de registros. Por ejemplo, esto crea un nuevo campo de lista llamado PhoneNumbers que contiene números de teléfono de la casa y el trabajo:

phoneNumbers = []
phoneNumbers << data['HomePhone']
phoneNumbers << data['WorkPhone']
data['PhoneNumbers'] = phoneNumbers

Utilice el símbolo +. El siguiente ejemplo concatena los campos FirstName y LastName en un valor y los almacena en el campo FullName.

String fullname = data['FirstName'] + ' ' + data['LastName'];
data['FullName']=fullname; 

En el siguiente ejemplo hay dos campos de entrada (AddressLine1 y AddressLine2) los cuales se concatenan y escriben en el campo de salida Dirección.

address1 = data['AddressLine1']; 
address2 = data['AddressLine2']; 
data['Address']=address1+ ',' + address2; 

Identifique un carácter de separación y luego utilice substring para analizar el campo. En el siguiente ejemplo, si el campo PostalCode incluye más de cinco caracteres, se separa el código postal de cinco caracteres de la porción +4 y se los escribe en campos distintos en el registro de salida.

if (data['PostalCode'].length() > 5) 
{ 
	 String postalCode = data['PostalCode']; 
	 int separatorPosition = postalCode.indexOf('-'); 
	 String zip = postalCode.substring(0, separatorPosition); 
	 String plusFour = postalCode.substring( 
			 separatorPosition + 1, 
			 postalCode.length(); 
	 data['Zip']=zip; 
 	data['PlusFour']=plusFour; 
} 

Utilice una instrucción if o switch. Estas son las construcciones de procesamiento condicional más comunes. Para obtener más información, consulte groovy-lang.org.

Este ejemplo configura el campo AddressCity como la primera línea de dirección y ciudad si la ciudad es Austin.

city = data['City']; 
address1 = data['AddressLine1'] 
if(city.equals('Austin')) 
data['AddressCity']=address1 +',' + city; 

Utilice el bucle for. Esta es la única construcción de bucles que se necesita. Para obtener más información sobre bucles o sintaxis, consulte groovy-lang.org.

Defina una constante y use el carácter de concatenación +. Por ejemplo, la siguiente secuencia de comandos adjunta la palabra "Incorporated" al campo FirmName.

firmname = data['FirmName']; 
constant = 'Incorporated'; 
if(firmname.length() > 0)
data['FirmName']=firmname + ' ' + constant;

Si el flujo de datos tiene habilitadas las opciones de ejecución, puede acceder a la configuración pasada a la ejecución mediante el uso de la siguiente sintaxis:

options.get("optionName")

Por ejemplo, para acceder a una opción denominada casing (uso de mayúsculas y minúsculas), debe incluir esto en la secuencia de comandos de transformación personalizada:

options.get("casing")