Validate Address Loqate のエンジン設定 |
検証を実行するための設定を指定します。
- 詳細表示
- ツール情報
- 住所フォーマットを出力
- 入力をログに記録
- 出力をログに記録
- ログ ファイル名
- マッチ スコアの絶対しきい値
- マッチ スコアのしきい値係数
- 郵便番号の最大結果数
- 厳密な参照一致
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Validate Address Loqate の検証設定 |
次の入力設定を指定します。
- 標準住所を含める
- 一致した住所要素を含める
- 正規化された入力住所要素
- 住所データ ブロックを返す
- 出力の大文字と小文字の区別
- 個々のフィールドの結果コードを含める
- 複数の住所を返す
- 複数の一致が見つかると失敗
- 複数住所カウント
- 国フォーマット
- デフォルト国
- スクリプト アルファベット
- ジオコード アドレス フィールドを返す
- 許容レベル
- 最小マッチ スコア
- AMAS 表記を使用してデータをフォーマット
- 重複処理である
- 単一フィールドの重複処理
- 複数フィールドの重複処理
- 非標準フィールドの重複処理
- 出力フィールドの重複処理
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Validate Address Loqate の全般的な設定 |
JVM 設定を指定します。
- 最大アイドル オブジェクト数
- 最小アイドル オブジェクト数
- 最大アクティブ オブジェクト数
- 最長待ち時間
- 枯渇時のアクション
- 借用時のテスト
- 復帰時のテスト
- アイドル中のテスト
- 退出の実行間隔 (ミリ秒)
- 退出実行 1 回あたりのテスト数
- 最小退出可能アイドル時間 (ミリ秒)
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Reference Data Path |
リファレンス データ パスの詳細を指定します。 注: UAM ジョブの場合、リファレンス データは、クラスタ内のローカル データ ノードのみに配置する必要があります。
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Job Configurations |
ジョブ用の Hadoop 設定 MapReduce ジョブの場合、インスタンスのタイプはMRJobConfigである必要があります。Spark ジョブの場合、インスタンスのタイプは SparkJobConfigである必要があります。
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Input File |
テキスト ファイルの場合:
- File Path
- Hadoop プラットフォーム上の入力テキスト ファイルのパス。
- Record Separator
- 入力ファイル内で使用されるレコード区切り文字。
- Field Separator
- 入力ファイルで、レコード内の連続する 2 つのフィールドの間に使用される区切り文字。
- Text Qualifier
- 区切り記号付きファイル内のテキスト値を囲むのに使用する文字。
- Header Row Fields
- 入力ファイルのヘッダー フィールドの配列。
- Skip First Row
- 入力ファイル レコードの読み取り時に、先頭行をスキップするかどうかを示すフラグ。
先頭行がヘッダー行である場合は、これを true にする必要があります。
重要: FilePath の適切なコンストラクタを呼び出します。
ORC 形式ファイル:
- ORC File Path
- Hadoop プラットフォーム上の入力 ORC 形式ファイルのパス。
共通パラメータ:
- Field Mappings
- キー値ペアのマップ。既存の列名をキーとし、対応する出力列名を値としてマッピングします。
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Output File |
テキスト ファイルの場合:
- File Path
- Hadoop プラットフォーム上の出力テキスト ファイルのパス。
- Field Separator
- 出力ファイルで、レコード内の連続する 2 つのフィールドの間に使用される区切り文字。
重要: FilePath の適切なコンストラクタを呼び出します。
ORC 形式ファイル:
- ORC ファイル パス
- Hadoop プラットフォーム上の出力 ORC 形式ファイルのパス。
共通パラメータ:
- Overwrite
- 出力ファイルと同じ名前のファイルが既に存在する場合に、上書きするかどうかを示すフラグ。
- Create Output Header
- ヘッダー ファイルを Hadoop サーバー上に作成するかどうかを示すフラグ。
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Job Name |
ジョブの名前。 |