Detalles de K-Means Clustering
La pantalla Detalle de modelo incluye la siguiente información para modelos K-Means Clustering:
Resumen de modelo
- Número de filas
- Número de clústeres
- Número de columnas categóricas
- Número de iteraciones
- Suma de cuadrados dentro del clúster
- Suma total de cuadrados
- Suma de cuadrados entre el clúster
Métricas
Proporciona datos de capacitación, prueba y N subconjuntos para lo siguiente:
- Suma total de cuadrados dentro del clúster
- Suma total de cuadrados
- Suma de cuadrados entre el clúster
Estadísticas de centroide
Proporciona datos de capacitación, prueba y N subconjuntos para cada centroide:
- Tamaño
- Suma de cuadrados dentro del clúster
Agrupamiento de medias
Proporciona información detallada de cada centroide. El contenido varía según los datos de entrada. Un clúster es un grupo de observaciones de un conjunto de datos identificado como similar según un algoritmo de agrupamiento específico
Agrupamiento estandarizado de medias
Proporciona información estandarizada de cada centroide. El contenido varía según los datos de entrada.